乳腺癌细胞怕不怕抗癌药，答案其实就写在了这些字眼里

每次分享新药或临床数据时，总有乳腺癌姐妹留言告诉互助君：“文章里的英文看不懂怎么办？”“这么多指标数据，到底该关注哪些重点？”

所以今天的文章内容，互助君会主要从这两个方面为大家答疑解惑：

OS（总生存期），这是最硬核的指标。

① 中位OS：

比如“中位OS为24个月 vs 18个月”。这意味着一半用新药的病人活了24个月以上，而用对照组的活了18个月以上，也就是新药组数字越大越好。

② 风险比（HR）和p值：

■ HR < 1（且远小于1，如0.6、0.7）： 表示用新药死亡风险降低了。比如HR=0.65 意味着风险降低了35% (1-0.65=0.35)。

■ p < 0.05： 表示这个生存优势不是偶然发生的。

PFS（无进展生存期）或 DFS（无病生存期），能够反映药物控制肿瘤的能力。中位PFS更长（如10个月 vs 6个月），说明病情更久不恶化。

对晚期患者，PFS长=病情控制得较好；对早期患者，DFS长=复发风险低。

ORR（客观缓解率），能够看肿瘤被“打退”的比例。

如ORR 65%，表示近七成患者肿瘤明显缩小或消失。数字越高，起效越快，可能快速缓解疼痛、压迫等症状。

DCR（疾病控制率），反馈了肿瘤长期稳定、不进展。

如DCR为80%，表示差不多八成患者肿瘤被控制住（缩小或稳定）。即使肿瘤没缩小，长期稳定（SD）也是获益。

药再好，如果副作用大到让我们无法承受，或者严重影响生活质量甚至危及生命，那获益就大打折扣了。所以疗效和安全性必须一起权衡！

常见副作用类型： 重点关注3级及以上的严重副作用（比如严重白细胞减少、严重乏力、高血压等），了解哪些是比较常见需要警惕的。

发生比例： 比如 “3级中性粒细胞减少发生率 15%”，意味着100人里有15人发生了比较严重的白细胞降低。比例越高，风险越大。

与对照组的比较： 新药组的某些严重副作用是否明显更高？

因为乳腺癌异质性强，“平均数据”可能掩盖差异。找到与自身情况（分子分型、分期、治疗史）最匹配的亚组数据，参考价值最大。

分子分型亚组分析：比如是否为激素受体阳性、比如是否有某种突变？

疾病阶段/既往治疗线数： 数据是针对初治患者还是已接受多线治疗的患者？

特殊人群数据：比如是否有脑转移患者、老年患者、合并其他疾病患者的疗效和安全性数据？

提问

那单臂、双盲这些是什么意思呢？

觅健互助君

“单臂”就是在这个试验里，所有参加的患者都使用同一种新药或者新治疗方案，没有比较对象。

“双盲”会设置两个组，试验组使用新药，对照组使用以前标准旧的治疗方案，而且患者以及直接接触患者的医生、护士也不知道谁在哪一组。

最后，姐妹们如果有了解目前乳腺癌临床试验的一些信息，想看看自己是否有合适的临床试验可以参与等需求，也可以直接扫码添加招募君。