未来，可以通过数学公式计算哪类乳腺癌患者易复发？

数学公式与我们的日常生活紧密相联，可以用于测量距离、时间，可以预算出某种概率事件，可以计算出人体健康指标……数学公式无处不在，广泛的影响着我们的生活。现在，我们还可以根据数学公式来计算哪类乳腺癌患者可能容易复发。

日前由中山大学孙逸仙纪念医院副院长、乳腺肿瘤医学部学科带头人宋尔卫教授主持的“乳腺癌转移的调控机制及靶向治疗的应用基础研究”荣获国家自然科学二等奖。据了解，该研究团队发现了一种命名为“CCL18”的免疫细胞及其引起肿瘤转移的内外机制，并通过建立数学模型公式，计算出哪一类病人复发风险高。

这项研究成果意义重大，探索出调控乳腺癌肿瘤转移的分子机制不仅具有重要的科学理论价值，更为临床上筛选诊断标志物早期发现转移，以及研发控制转移的分子靶向药物奠定基础。

目前，这项研究成果已经完成了临床应用的回顾性试验，并已与中大数字系展开合作，其研发的miRNA试剂盒，量化后可以算出病人个体复发的危险性，判断乳腺肿瘤病人是否进行化疗以及预测肿瘤复发。

简单来说，就是能通过模型算出恶性肿瘤高复发风险还是低复发风险，发现对于高复发风险的病人，通过化疗可以获益，而低复发风险的病人，化疗没获益，也可以通过模型找到哪些病人需要或不需要化疗。

但这项研究成果目前仍需要进一步的研究成果支撑和实践，才能真正应用于对乳腺肿瘤的精准治疗中。也许，在不久的将来，通过一台计算机，我们就可以了解到哪类患者可能更易复发乳腺癌，从而早期给予适当的预防。甚至，在更远的未来，我们还可以通过数学公式计算出哪类人群容易患病，从而提高我们的生活质量。

未来并不遥远，也许未来还有更多的可能会实现……