肝内胆管癌还是肝细胞癌？这个列线图可助临床鉴别诊断

好好加油

来源:觅健 2022-05-16 15:35:58

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https://doi.org/10.3389/fonc.2022.833999

方法

该回顾性研究纳入2016年1月至2021年8月期间在山东省立医院住院的1591名HCC或ICC患者，并以3：1的比例随机分为发现队列和验证队列。通过单因素和多因素分析来确定发现队列中HCC与ICC患者之间的独立差异因素，并基于这些独立差异因子建立可区分ICC与HCC的列线图。使用受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）来评估列线图的准确度。此外，在内部验证队列中对这一预测列线图的性能进行验证。

结果

多因素分析表明，HCC与ICC之间的独立差异因子包括乙型肝炎病毒（HBV）、甲胎蛋白对数（Log AFP）、维生素K缺乏或拮抗剂-II诱导的蛋白质（PIVKA-II）对数（Log PIVKA-II），碳水化合物抗原199（Log CA199）对数和碳水化合物抗原125对数（Log CA125）。

研究者将这五个独立的差异因子结合，建立了列线图（图1）。相比包括AFP和CA199在内的常规肿瘤生物标志物模型，该列线图显示出更优的鉴别ICC与HCC的性能。诊断ICC的ROC曲线（AUC）下面积为0.951（95%CI：0.938～0.964）。验证队列中的结果与之一致，AUC为0.958（95%CI：0.938～0.978）。考虑患者偏好的DCA分析表明，与传统模型相比，使用该列线图来区分ICC与HCC的临床获益更多。

图1.鉴别ICC与HCC的列线图

（引自发表文章）

列线图使用说明：首先，找到每个参数对应轴线上的数值位点；然后，垂直绘线找到列线图顶部分数轴上所对应的分值；最后，将所有参数的分值相加，在总分轴上所对应的位点垂直绘线找到列线图底部风险概率轴上对应的位点，以确定ICC存在概率。

结论

HBV、Log AFP、Log CA199、Log CA125和Log PIVKA-II是ICC与HCC之间的独立差异因子。基于这5个常用指标建立的鉴别ICC与HCC的诊断列线图，有利于ICC的临床检测和诊断。未来有必要开展多中心研究以进一步证实该工具的临床价值。

参考文献：（上下滑动查看更多）

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