海外前沿资讯：2024-04-02（3）

背景

近日，一项针对胃癌（GC）患者的多中心研究揭示了一种基于CT影像的放射组学特征，该特征有望作为预测胃癌微卫星不稳定性（MSI）状态及免疫治疗效果的有效非侵入性生物标志物。

患者痛点

精准的MSI检测对识别适合接受免疫治疗的胃癌患者至关重要，但传统检测方法可能具有侵入性。这项研究旨在解决这一问题，为患者提供一种基于常规CT扫描结果即可评估免疫治疗反应和预后的新型方法。

研究方案

研究团队回顾分析了来自中国两家独立医疗中心以及The Cancer Imaging Archive (TCIA)数据库共计457例胃癌患者的资料。首先，在第一中心的201名患者数据中（2017年至2022年），通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）和逻辑回归分析开发了放射组学特征签名。随后，利用两个独立的免疫治疗队列——同样来自第一中心的184例患者（2018年至2021年）和第二中心的43例患者（2020年至2021年）——验证该签名与免疫治疗应答和生存率的关系。此外，研究还利用TCIA队列中的29例患者结合CT图像和mRNA测序数据来评估不同放射组学特征亚组的免疫浸润情况。

研究结论

研究人员成功识别出9个用于构建特征签名的放射组学特征，其在训练集和验证集中均显示出卓越的区分性能（AUC分别为0.851和0.816）。计算得出的radscore在预测免疫治疗应答时表现出强大的能力（AUC分别达到0.734和0.724）。更重要的是，radscore与无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）显著相关，低radscore的胃癌患者在接受免疫治疗后可获得显著的生存获益。此外，研究发现低radscore组的肿瘤内CD8 T细胞、激活的CD4 B细胞和TNFRSF18表达水平较高，而高radscore组则表现为较高的调节性T细胞和HHLA2表达水平。

总结来说，此项研究建立了一个稳健的放射组学特征签名，有望成为预测胃癌MSI状态和免疫治疗疗效的非侵入性生物标志物，并已明确关联到免疫治疗后的PFS和OS，且在不同radscore亚组之间观察到了独特的免疫浸润模式，这将有助于指导临床实践并优化胃癌患者的个性化免疫治疗策略。

资讯来源：https://bmccancer.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12885-024-12174-0

资讯发布时间：2024-04-01

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